“腾讯觅影”青光眼筛查功能发布 眼底疾病社区筛查开启“AI模式”

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6月16日,在中国医师协会眼科分会第十三届年会上,腾讯与铜仁医院专家组王宁利宣布了双方联合研究的最新成果:利用人工智能辅助医生在早期青光眼的智能筛选。对患者进行视力损害前的鉴定,确保青光眼患者得到及时有效的治疗,准确率达95%以上。此功能已在腾讯正式发布。

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中国医学会眼科分会会长、中国医学会眼科分会青光眼组组长王宁利教授指出,早期发现、早期诊断和早期治疗是预防和治疗青光眼的关键。f青光眼。然而,由于我国青光眼的隐蔽性强、发病机制复杂、眼科医师缺乏、医疗资源分布不均,青光眼的早期诊断面临挑战,人工智能辅助技术为预防青光眼提供了新思路。

它将有助于对附近人员进行筛选和审查。这将有助于缓解专业眼科医师的不足,扩大青光眼疾病的筛查范围,帮助患者及早发现疾病。

人工智能辅助筛查青光眼的准确率超过95%

去年11月16日,腾讯与铜仁医院专家组王宁利联合开展了一项人工智能青光眼辅助诊断联合研究。通过对大量的学科知识、临床数据和专家临床经验的深入研究,“腾讯影业”青光眼筛查功能建立了专业的诊断模型,实现了眼底视盘和杯状区的高精度、像素级分割。智能准确计算杯盘比等参数,具有重要的临床意义,协助医生快速、稳定地计算临床参数,实现对青光眼,特别是早期青光眼的高精度智能鉴别,准确无误。Y率超过95%,有助于提高青光眼筛查效率,弥补青光眼诊断专家的不足。

据报道,在腾讯U-Lab的支持下,“腾讯影子”青光眼筛查功能采用领先的无监督域自适应技术,提高深度学习模型对多中心图像的泛化能力,有效解决模型性能退化问题在临床测试中。同时,腾讯Youtu实验室还设计了基于多模型级联的空间注意机制,增强了临床青光眼专家关键区域的相关权重,提高了模型输出的可解释性,最终提高了青光眼的敏感性和特异性。承认。学位。

社区青光眼预防和插入“智能翅膀”

青光眼是世界上第二种盲目性疾病,仅次于白内障。与手术性白内障相比,青光眼引起的视力丧失是不可逆转的。根据中国流行病学调查,原发性青光眼的患病率约为3.8%。据估计,到2020年,40岁以上的青光眼患者人数将达到2100万。然而,在初步诊断时,75%的慢性闭角型青光眼和开角型青光眼患者已处于晚期阶段,不可逆转的视力丧失甚至失明,给家庭和社会造成严重负担。

在人工智能的帮助下,初步确定受试者是否患有眼底疾病仅需几秒钟。这将有助于缓解专业眼科医生的瓶颈,并开辟一种新的眼底疾病筛查模式。目前,“腾讯视觉”眼底智能筛查系统已与全国30多家医院共同验证,并已在广东,山东,四川,广西等基层医疗卫生机构试点,筛选超过6.5。一万人。

在“腾讯觅影”的帮助下,优化眼底疾病筛查工作流程:患者在基层医疗机构或院外筛查机构拍摄眼底照片,并通过远程分析“腾讯视觉”眼底智能筛查系统技术情报。评估报告会自动输出,以帮助提高诊断效率,最终由眼科医生进行审查。这意味着专业眼科医生可以在“腾讯电影”的帮助下,通过远程诊断技术服务为基层和社区提供更广泛的筛查支持。

事实上,除了诊断青光眼,一些心脑血管疾病等常见眼底疾病以及各种全身性疾病的早期筛查外,还可以通过眼底检查进行眼底检查。这意味着人工智能和眼底疾病社区,基层筛查相结合的空间巨大,社区AI筛查眼底疾病有望成为一种高效便捷的疾病管理模式。