百度微软亚马逊的物联网战事:突围边云智能,抢滩AIoT

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在智能手机配件生产线中,QC型号的部署时间可以从至少一天减少到一分钟;

在汽车的喷漆过程中,由于停机造成的喷涂时间减少了120分钟/周;

在负责石油运输的物流企业中,物流的日常订货时间从2小时减少到几分钟;

由于百度智能云AI + IoT + Edge计算,企业智能升级,降低成本和提高效率的应用如雨后春笋般涌现。

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(百度副总裁,百度智能云总经理尹世明)

5月30日,在2019年的ABC Inspire智能物联网峰会上,百度智能云宣布了其天宫物联网平台的新升级,并在三个领域发布了9个新版本:边缘云集成,时空洞察和数据智能。产品。为已经很热门的物联网行业添加新柴火。

百度,亚马逊和微软“瞄准”物联网

纵观全球云巨头近年来的行动,不难发现,在他们继续整合云服务基础的同时,他们集体瞄准了改变世界的下一个技术 - 物联网。

2015年下半年,亚马逊发布了AWS IoT平台,并宣布正式进入物联网。随后,微软还于10月在AzureCon 2015技术大会上宣布正式推出Azure IoT Suite Azure物联网套件。在中国,百度于2015年与中国互联网协会共同主办了“中国物联工作委员会”,并于2016年7月发布了百度云天宫智能物联网平台,成为国内物联网领域的第一力量。

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事实上,无论是国外还是国内,巨头都瞄准物联网,因为这项技术已经持续了好几年。根据IoTAnalytics的分析,到2025年,物联网的全球市场规模将超过1500亿美元,这样的大蛋糕不愿意放弃。

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物联网的最终目标是智能地管理物理世界,这决定了他必须需要一个非常大规模的计算平台来支持,云才是最合适的载体。因此,亚马逊,微软,百度等云计算巨头在物联网市场占据绝?杂攀啤5彼敲孛苁┘尤κ保嵌疾扇±嗨频牟呗浴?

碧云情报给了一切“神经末梢”

云和物联网行业有一个新的升级趋势,即利用AI边缘计算“云计算”云计算,使云计算和边缘计算能够满足更多服务场景并提供更好的服务体验。因此,对于想要抓住物联网的企业来说,边缘云智能可以说是军方的战场。

根据Gartner报告,到2025年,公司75%的数据将不会在数据中心或云中生成和处理,而是会从平台延伸到边缘,但目前该比率不到20%。为了满足不同行业智能升级的需求,智能物联网产业正在实现边缘云融合的核心突破。

在边缘智能方面,亚马逊AWS的IoT GreenGrass是创始人,微软的Azure IoT Edge将云智能和分析扩展到边缘,直接在各种跨平台物联网设备上部署和运行,它是边缘智能的终极产品发展。

当然,国内公司在这方面并没有落后。在2018年5月的百度云智峰会上,百度智能云发布了第一款被认为是国内的智能边缘产品BIE(百度智能边缘)。云集成最前沿的探索结果一直备受关注。一年后,百度智能云将BIE升级到2.0。升级后的BIE 2.0完全支持容器化,可以为每个应用程序隔离和调度资源,并允许应用程序在云和边缘之间无缝迁移,甚至在边缘和边缘之间,并且部署效率提高了10倍以上。

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实际情况下,BIE 2.0带来的效率提升更为明显。亚龙江公司是中国13个主要水电基地之一,其开发装机容量在全国排名第三,年径流量超过609亿立方米。交通是现场检查的一大挑战。基于BIE2.0,亚龙河的不同机器视觉模型可以分布到不同位置的摄像机边缘,实现低延迟的AI识别,只有少量报警图像上传到数据中心,大大减少了传输。占用带宽和消耗的流量。同时,通过边缘协作系统,摄像机收集原始数据上传,在数据中心进行模型训练,并将其分发到边缘执行。 AI模型训练的连续循环优化。

让云计算强大的计算能力进入设备端,云智能无疑是实现一切智能化的最佳加速器。

数据智能成就AIOT

巨人共同布局的第二个主要趋势是人工智能和物联网(即AIOT)的融合。在分析市场后,不难看出这种现象背后的原因。智能升级。 AI和物联网技术可以相互补充。一方面,AI可以升级物联网到智能连接之间的简单网络连接;另一方面,物联网还为人工智能登陆提供了一个新的端口,允许人工智能渗透更多生命。然后去?殖 ?

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亚马逊的智能扬声器Echo正在向全球家庭迁移,每年有数千万的出货量,微软的Azure IoT套件开始全面支持数据分析和机器学习。可以说今天,如果你的物联网还不够“AI”,你就不好意思向人们打招呼了。为了让AI在物联网领域更加有效,你不能不提到数据智能。

在百度ABC Inspire智能物联网峰会上,百度智能云副总经理关瑞峰在峰会上表示,下一代物联网平台将利用数据智能形成突破口。为了在物联网领域充分利用AI的功能,有必要在物联网的数据智能中增加对行业的了解,以便您可以解决企业的核心业务问题。

正因为数据智能对物联网建设具有重要意义,百度智能云在峰会上发布了百度智能时序洞察和小企业扬声器行业解决方案。前者可以将百度优秀的AI功能应用于物联网场景中的实际问题,从而减少开发。与此同时,百度的大量行业模板也可供开发人员使用,通过简单的修改即可应用于自己的场景。后者在许多行业都有成熟的做法,使数据有更好的行业理解。

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该生产线每周可增加80辆车的生产,生产线的维护成本降低38%。小型智能扬声器凭借其强大的行业理解,已成为当今高端酒店的标准。

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时间和空间洞察力,通过地图服务打破物联网维度

当然,对于物联网的未来发展,企业也有自己的算盘。例如,在百度智能云中,时空洞察是一个重要的发展方向,它为物联网维度带来了突破。毕竟,物联网的世界需要让机器知道什么。时间在哪里,以便深入了解所有事物的规律并预测未来的发展。

在时空洞察方面,尚无其他企业布局,百度地图独特的时空属性为百度智能云提供了最佳机会。我们可以从双方的惯例中得到一些参考:

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在停车场视图中,百度智能云在2018年将地图与物联网相结合,帮助银川市改造了101个停车场。银川市民现在可以在旅途中享受全方位服务的停车过程。百度地图可以在旅行之前和旅行期间使用。交通流量推荐适当的停车场;业主可以提前预订停车位,避免等待没有停车位;离开现场时,您可以通过车牌号码搜索汽车。改造完成后,银川市停车位整体搜索量减少了10%。

通过这种方式,在智能物联网的决战中,时间和空间洞察力可能成为百度智能云的“大杀手”。

生态是王者,巨人们正在赌注。

无论是国际巨头还是国内领导者,在物联网的战场上,对技术发展水平的见解都是相似的,但在扩大工业生态方面,没有人敢于放松,因为物联网产业链是复杂的,每个家庭一直强调建立合作伙伴联盟,而这个云芝峰会清楚地显示出这种势头。

“龙”,开放程度令人难以置信。

在云计算领域,IaaS和PaaS不断争夺彼此。在物联网的战场上,开放意味着应用沉没和扩大SaaS级别。事实上,这并不难理解。所有事物的所谓连接取决于IaaS和PaaS层。能够为终端构建SaaS层应用程序解决方案。微软的Azure物联网套件与小型企业扬声器行业解决方案相同。因此,不难猜测,在未来几年内,SaaS级别将迎来大爆发,而在庞大的SaaS生态系统中,物联网制造商希望实现单一的大型并不容易。

行业洞察力,技术突破,生态建设,百度智能云用会议来呈现当前物联网景观的一个缩影。与此同时,我们也很高兴在物联网对抗中,中国企业再也没有落后。甚至走在最前沿。当然,这场战斗才刚刚开始。百度智能云未来将只有很多竞争对手。如果你想保持领先地位,你还有很多工作要做。